Еще двадцать лет назад беспилотный автомобиль, разговор с искусственным интеллектом или дом, напечатанный на огромном принтере, вполне могли быть частью сюжета фантастического фильма. Сегодня похожие разработки существуют в реальности, а некоторые уже используются ежедневно.
При этом технологические изменения происходят постепенно. Человек привыкает к навигации в смартфоне, бесконтактной оплате, голосовому помощнику или автоматическому переводу текста и быстро перестает воспринимать их как сложные технологии.
В результате будущее часто наступает гораздо раньше, чем мы его замечаем.
Разберемся, какие разработки уже вышли за пределы лабораторий и каким может быть следующий этап их развития.
Искусственный интеллект научился разговаривать с человеком
Одно из самых заметных изменений последних лет — распространение генеративного искусственного интеллекта.
Машинное обучение существовало задолго до современных чат-ботов. Алгоритмы использовались для рекомендаций, распознавания изображений, анализа данных, фильтрации спама и множества других задач.
Но взаимодействие происходило практически незаметно для пользователя.
Генеративные нейросети изменили ситуацию. Теперь человек может напрямую поставить системе задачу обычным языком.
Современные AI-инструменты умеют:
- создавать и редактировать тексты;
- анализировать документы;
- писать программный код;
- распознавать изображения;
- генерировать иллюстрации;
- создавать видео;
- работать с голосом;
- переводить между языками;
- анализировать таблицы;
- искать информацию в больших объемах данных.
Следующий этап развития связан с объединением этих возможностей.
ИИ постепенно превращается из отдельного чат-бота в универсального цифрового помощника.
Что будет после обычных нейросетей
Сейчас активно развивается концепция AI-агентов.
Обычный чат работает достаточно просто:
человек задает вопрос → нейросеть отвечает.
Агентная система должна самостоятельно выполнить несколько операций.
Например:
- получить задачу;
- определить необходимые действия;
- найти информацию;
- проанализировать данные;
- использовать подключенные инструменты;
- проверить промежуточный результат;
- продолжить выполнение задачи;
- предоставить готовый результат.
Человек в такой модели определяет цель, а часть технических действий выполняет программная система.
Это может серьезно изменить привычное взаимодействие с компьютерами.
Вместо изучения десятков интерфейсов пользователь сможет все чаще просто объяснять системе, какой результат ему необходим.
Роботы давно работают рядом с людьми
Фантастические фильмы сформировали довольно устойчивый образ робота — металлической машины, внешне напоминающей человека.
В реальности большинство современных роботов выглядят совершенно иначе.
Роботами можно считать:
- промышленные манипуляторы;
- автономные складские платформы;
- системы сортировки товаров;
- роботов-доставщиков;
- автоматизированную сельскохозяйственную технику;
- устройства для обследования опасных объектов;
- некоторые медицинские системы;
- сервисных роботов.
Отдельно развивается человекоподобная робототехника.
Подобная форма интересна разработчикам по вполне практической причине: окружающая инфраструктура изначально создавалась для человека.
Двери, лестницы, инструменты, автомобили, производственные помещения — все рассчитано на определенные размеры и особенности человеческого тела.
Теоретически человекоподобному роботу проще работать в такой среде без полной перестройки инфраструктуры.
Робот становится умнее благодаря компьютерному зрению
Само механическое устройство — только половина современного робота.
Машине необходимо понимать окружающую среду.
Для этого используются камеры, лидары, датчики и системы компьютерного зрения.
Алгоритмы позволяют:
- обнаруживать объекты;
- определять расстояние до препятствий;
- распознавать людей;
- анализировать движение;
- строить маршрут;
- контролировать качество продукции;
- ориентироваться в помещении.
Особенно перспективно объединение робототехники с современными моделями искусственного интеллекта.
Чем лучше программная система понимает окружающую обстановку, тем меньше операций необходимо заранее прописывать вручную.
Беспилотный транспорт уже существует
Автомобиль без водителя долго оставался одним из главных символов технологического будущего.
Сегодня беспилотные транспортные системы уже проходят испытания и используются в отдельных сценариях.
Причем автономный транспорт — это далеко не только легковой автомобиль.
Технологии применяются или тестируются для:
- грузовых автомобилей;
- карьерной техники;
- складского транспорта;
- сельскохозяйственных машин;
- общественного транспорта;
- небольших роботов-доставщиков.
Главная сложность заключается в огромном количестве непредсказуемых ситуаций.
Дорожная среда постоянно меняется.
Пешеходы, другие автомобили, ремонт дороги, погода, временные знаки и нестандартное поведение участников движения требуют от системы анализа ситуации в реальном времени.
Поэтому полноценный беспилотник представляет собой сочетание множества технологий: компьютерного зрения, навигации, картографии, датчиков и искусственного интеллекта.
Дроны превратились в профессиональный инструмент
Еще одна технология, которая очень быстро прошла путь от необычной игрушки до полноценного инструмента, — беспилотные летательные аппараты.
Первоначально массовые квадрокоптеры ассоциировались прежде всего с красивыми фотографиями и видеосъемкой.
Сегодня область применения значительно шире.
Дроны могут использоваться для:
- картографии;
- геодезии;
- мониторинга сельскохозяйственных земель;
- обследования инфраструктуры;
- контроля строительных объектов;
- поиска людей;
- наблюдения за труднодоступными территориями;
- спортивных соревнований.
Отдельным направлением стали FPV-дроны, которыми оператор управляет с помощью изображения от установленной на аппарате камеры.
Технологии беспилотников регулярно становятся темой программы «Футуграмма» на телеканале КЛЮЧ. В проекте рассматриваются технологии, которые уже применяются в России: от дронов и робототехники до нейросетей, виртуальной реальности, умных домов и 3D-промышленности.
Дома действительно можно печатать
3D-печать тоже прошла интересный путь.
Когда появились доступные настольные принтеры, технология преимущественно ассоциировалась с небольшими пластиковыми фигурками и прототипами.
Промышленная 3D-печать работает в совершенно других масштабах.
Аддитивные технологии позволяют создавать детали сложной геометрии, прототипы, компоненты оборудования и строительные конструкции.
Особенно впечатляюще выглядит строительная 3D-печать.
Принцип похож на работу обычного принтера: материал наносится последовательными слоями согласно цифровой модели.
Только вместо пластика используется строительная смесь, а сам принтер по размерам сопоставим со строительной техникой.
Потенциальные преимущества технологии включают:
- сокращение части ручных операций;
- возможность создавать сложные формы;
- автоматизацию строительства;
- снижение количества отходов;
- быстрое изготовление отдельных элементов.
При этом напечатать полностью готовый дом одной кнопкой пока нельзя.
Фундамент, инженерные коммуникации, окна, двери, кровля и отделка требуют дополнительных работ.
Виртуальная реальность пытается выйти за пределы игр
VR остается одной из технологий, которой уже много лет обещают массовое распространение.
Пока главным направлением остается индустрия развлечений, но существуют и более практичные сценарии.
Виртуальная реальность может применяться там, где необходимо создать контролируемую трехмерную среду.
Например:
- при обучении сотрудников;
- для тренировки работы со сложным оборудованием;
- в архитектурной визуализации;
- при проектировании;
- для проведения симуляций;
- в образовании;
- для удаленного взаимодействия с трехмерными объектами.
Особенно полезны симуляции потенциально опасных ситуаций.
Человек может отработать последовательность действий без риска повредить дорогое оборудование или получить травму.
Дополненная реальность работает иначе
VR полностью переносит пользователя в цифровое пространство.
Дополненная реальность — AR — сохраняет реальный мир, добавляя поверх него цифровые элементы.
Простейший пример знаком практически каждому: маски и эффекты камеры смартфона.
Но существуют значительно более серьезные сценарии.
Работник предприятия может смотреть на оборудование и одновременно получать информацию о конкретных узлах.
Техник — видеть инструкцию непосредственно во время ремонта.
Покупатель — посмотреть, как предмет мебели будет выглядеть в комнате.
Водитель — получать навигационные подсказки поверх изображения дороги.
Главное преимущество AR заключается в сохранении контакта с физическим миром.
Умный дом становится менее заметным
Еще недавно само включение лампочки со смартфона воспринималось как демонстрация высоких технологий.
Сегодня подобными функциями сложно удивить.
Современная система умного дома может объединять:
- освещение;
- климат;
- видеонаблюдение;
- датчики движения;
- контроль протечек;
- управление шторами;
- мультимедийные устройства;
- бытовую технику;
- системы доступа;
- датчики температуры и качества воздуха.
Но наиболее интересная часть начинается с автоматизации.
Если для каждого действия необходимо открывать приложение и нажимать кнопку, устройство фактически остается обычным дистанционно управляемым прибором.
Полноценная автоматизация работает по сценариям.
Например, система определяет, что дома никого нет, выключает освещение, меняет режим климатической установки и активирует охрану.
Технология становится действительно удобной именно тогда, когда пользователь перестает постоянно ею управлять.
Города тоже становятся умнее
Принципы автоматизации постепенно распространяются на городскую инфраструктуру.
Концепция smart city объединяет огромное количество систем:
- управление дорожным движением;
- общественный транспорт;
- интеллектуальное освещение;
- видеонаблюдение;
- экологический мониторинг;
- городские цифровые сервисы;
- контроль коммунальной инфраструктуры;
- датчики состояния объектов.
Основой такого города становятся данные.
Датчики собирают информацию, программные системы ее анализируют, а затем помогают принимать решения.
Это создает и новые профессии.
В шоу «Топ Джобс» ведущий Михаил Башкатов знакомится со специальностями, которые могут получить широкое распространение в ближайшие годы. Среди них есть проектировщики систем умного города, инженеры промышленной робототехники, IT-медики, архитекторы виртуальной реальности, специалисты по инновационным летательным аппаратам и другие представители технологических профессий.
Технологии создают профессии, которых раньше не существовало
Практически каждая крупная технологическая трансформация меняет рынок труда.
Когда появляется новая отрасль, нужны люди, которые будут разрабатывать оборудование, создавать программное обеспечение, обслуживать инфраструктуру и внедрять решения.
Сейчас особенно быстро возникают специальности на пересечении нескольких дисциплин.
Например:
медицина + IT;
архитектура + виртуальная реальность;
сельское хозяйство + автоматизация;
биология + программирование;
городское планирование + анализ данных.
Поэтому профессия будущего далеко не всегда означает совершенно новую деятельность.
Часто привычная профессия просто получает дополнительный технологический слой.
Какие направления могут сильнее всего изменить повседневность
Предсказать развитие технологий на десятилетия вперед практически невозможно.
Но несколько направлений уже сейчас выглядят особенно значимыми:
- Искусственный интеллект. AI-системы будут глубже интегрироваться в программы и устройства.
- AI-агенты. Компьютер сможет самостоятельно выполнять более длинные последовательности операций.
- Робототехника. Роботы будут использовать более совершенное компьютерное зрение и модели искусственного интеллекта.
- Беспилотный транспорт. Автоматизация постепенно будет распространяться на разные категории транспорта.
- Интернет вещей. Количество подключенных к сети физических устройств продолжит увеличиваться.
- Компьютерное зрение. Машины смогут точнее интерпретировать изображения и окружающее пространство.
- Дополненная реальность. Цифровая информация будет все чаще совмещаться с физическими объектами.
- Аддитивное производство. 3D-печать продолжит развиваться в промышленности и строительстве.
- Умная городская инфраструктура. Данные и автоматизация будут использоваться для управления транспортом и коммунальными системами.
- Новые профессии. Развитие технологий продолжит создавать специальности на пересечении нескольких отраслей.
Как отличить реальную технологию от красивой демонстрации
Одна из главных проблем современной технологической индустрии — огромное количество эффектных презентаций.
Прототип может выглядеть впечатляюще, но это еще не означает, что через год технология появится у миллионов людей.
При оценке новой разработки полезно задать несколько вопросов.
Работает ли она за пределами лаборатории?
Контролируемая демонстрация значительно проще реальной эксплуатации.
Можно ли производить ее массово?
Создать один экземпляр и выпустить миллион устройств — совершенно разные инженерные задачи.
Сколько это стоит?
Даже прекрасно работающая технология может оказаться экономически бессмысленной.
Решает ли она реальную проблему?
Новый способ выполнения задачи должен давать какое-то преимущество перед существующим.
Есть ли необходимая инфраструктура?
Беспилотникам нужны карты и системы связи, электромобилям — зарядная инфраструктура, умным городам — датчики и сети передачи данных.
Насколько технология надежна?
Пользователь готов простить ошибку экспериментальному устройству на выставке, но требования к системе управления автомобилем совершенно другие.
Почему будущее наступает незаметно
Технологии редко появляются в жизни человека одновременно.
Сначала возникает дорогой прототип.
Потом начинается промышленное применение.
Затем технология дешевеет.
Появляются массовые продукты.
И через несколько лет функция, которая когда-то казалась фантастической, воспринимается совершенно нормально.
Именно поэтому программы о технологиях интересны прежде всего возможностью увидеть этот переход. На КЛЮЧ ТВ технологическая тематика появляется как в проектах непосредственно о новых разработках, так и в передачах о профессиях и изменениях современной городской жизни.
Когда-то видеозвонок был атрибутом научной фантастики. Сегодня никто не задумывается о сложности технологии во время обычного звонка через интернет.
Вероятно, похожая судьба ожидает многие современные разработки.
Роботы, искусственный интеллект, компьютерное зрение и элементы умного дома будут становиться все менее заметными.
И это, пожалуй, главный признак действительно массовой технологии: в какой-то момент человек перестает удивляться ее существованию и просто начинает ею пользоваться.
